畫(huà)面亮度主要看曝光，曝光和快門速度、光圈大小、ISO 有關(guān)。 你這樣的比較根本不科學(xué)，沒(méi)有控制變量。 CCD和CMOS感光元件都存在有熱穩(wěn)定性(hot pixel)的問(wèn)題，就是對(duì)成象的質(zhì)量和溫度有關(guān)，如果機(jī)器的溫度升高，噪音信號(hào)過(guò)強(qiáng)，會(huì)在畫(huà)面上不應(yīng)該有的地方形成雜色的斑點(diǎn)，這些點(diǎn)就是我們所講的噪點(diǎn)。各個(gè)品牌各種型號(hào)的相機(jī)對(duì)噪點(diǎn)的控制能力也不盡相同，同一型號(hào)的相機(jī)也有一定的個(gè)體差異，也有些相機(jī)有降噪功能。但噪點(diǎn)問(wèn)題是現(xiàn)在所有DC都沒(méi)能完全克服的問(wèn)題(調(diào)高感光度(ISO)，特別是長(zhǎng)時(shí)間曝光、或相機(jī)溫度升高時(shí))。噪點(diǎn)的多少和傳感器構(gòu)造以及處理器差異而不同。 長(zhǎng)時(shí)間曝光產(chǎn)生的噪點(diǎn) 這種現(xiàn)象主要大部分出現(xiàn)在使用低ISO拍攝夜景，在圖像的黑暗的夜空中，出現(xiàn)了一些雜亂的亮點(diǎn)?？梢?噪點(diǎn)和ISO系數(shù)的關(guān)系 說(shuō)其原因是由于處理器無(wú)法處理較慢的快門速度所帶來(lái)的巨大的工作量，致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產(chǎn)生這種圖像噪音，部分?jǐn)?shù)碼相機(jī)中配備了被稱為"降噪"的功能。 如果使用降噪功能，在記錄圖像之前就會(huì)利用數(shù)字處理方法來(lái)消除圖像噪音，因此在保存完畢以前就需要花費(fèi)一點(diǎn)額外的時(shí)間。但隨著降噪功能的開(kāi)啟，畫(huà)面細(xì)節(jié)會(huì)損失。 用JPEG格式對(duì)圖像壓縮而產(chǎn)生的噪點(diǎn) 由于JPEG格式的圖像在縮小圖像尺寸后圖像仍顯得很自然，因此就可以利用特殊的方法來(lái)減小圖像數(shù)據(jù)。此時(shí)，它就會(huì)以上下左右8×8個(gè)像素為一個(gè)單位進(jìn)行處理。因此尤其是在8×8個(gè)像素邊緣的位置就會(huì)與下一個(gè)8×8個(gè)像素單位發(fā)生不自然的結(jié)合。 由JPEG格式壓縮而產(chǎn)生的圖像噪音也被稱為馬賽克噪音(Block Noise)，壓縮率越高，圖像噪音就越明顯。 雖然把圖像縮小后這種噪音也會(huì)變得看不出來(lái)，但放大打印后，一進(jìn)行色彩補(bǔ)償就表現(xiàn)得非常明顯。這種圖像噪音可以通過(guò)利用盡可能高的畫(huà)質(zhì)或者利用JPEG格式以外的方法來(lái)記錄圖像而得以解決。 模糊過(guò)濾造成的噪點(diǎn) 模糊過(guò)濾造成的圖像噪音和JPEG一樣，在對(duì)圖像進(jìn)行處理時(shí)造成的圖像噪音。有時(shí)是在數(shù)碼相機(jī)內(nèi)部處理過(guò)程中產(chǎn)生的，有時(shí)是利用圖像潤(rùn)色軟件進(jìn)行處理時(shí)產(chǎn)生的。對(duì)于尺寸較小的圖像，為了使圖像顯得更清晰而強(qiáng)調(diào)其色彩邊緣時(shí)就會(huì)產(chǎn)生圖像噪音。 所謂的清晰處理就是指數(shù)碼相機(jī)具有的強(qiáng)調(diào)圖像色彩邊緣的功能和圖像編輯軟件的“模糊過(guò)濾(Unsharp Mask)”功能。在不同款式的數(shù)碼相機(jī)中也有一些相機(jī)會(huì)對(duì)整個(gè)圖像進(jìn)行色彩邊緣的強(qiáng)調(diào)。而處理以后就會(huì)在原來(lái)的邊緣外側(cè)出現(xiàn)其他顏色的色線。 如果將圖像尺寸縮小以后用于因特網(wǎng)的話，圖像不是總覺(jué)得會(huì)變得模糊不清嗎?此時(shí)如果利用“模糊過(guò)濾”功能對(duì)圖像進(jìn)行清晰處理，圖像看起來(lái)效果就會(huì)好一些。不過(guò)由于產(chǎn)生了圖像噪音，在進(jìn)行第二次或第三次處理時(shí)，這種圖像噪音就顯得很麻煩。切忌不要因?yàn)樘幚磉^(guò)度而使圖像顯得過(guò)于粗糙。 感光元件面積太小造成噪點(diǎn) 單反數(shù)碼相機(jī)與普通消費(fèi)數(shù)碼相機(jī)噪點(diǎn)對(duì)比 通常情況下單反數(shù)碼相機(jī)噪點(diǎn)數(shù)量要明顯好過(guò)普通消費(fèi)相機(jī)，這是由感光芯片面積所決定的。其中普通人可見(jiàn)的噪點(diǎn)90%以上是由此原因造成。 組成像素的光電二極管轉(zhuǎn)換效率和面積成非線性的反比關(guān)系，舉例來(lái)說(shuō)，如果一個(gè)面積在1平方厘米的光電二極管轉(zhuǎn)換效率是35%左右的話(本組數(shù)據(jù)是假設(shè)數(shù)據(jù)，僅供直觀說(shuō)明問(wèn)題之用)，當(dāng)面積降低到7平方微米(1DsMK3的像素面積)的話，光電轉(zhuǎn)換效率會(huì)急劇下跌到1%以下，而在面積更小，集成度越來(lái)越高的便攜相機(jī)CCD/CMOS上面，光電轉(zhuǎn)換效率之低也就是可以想象的了。 轉(zhuǎn)換效率的低下使得從CCD/CMOS上讀取出來(lái)的信號(hào)必須經(jīng)過(guò)放大才能使用，我們所調(diào)節(jié)的ISO，其實(shí)就是調(diào)節(jié)這個(gè)信號(hào)的放大倍率，而信號(hào)的放大過(guò)程中不可能僅僅將分離出來(lái)的電平信號(hào)放大，必然伴隨著噪音信號(hào)的同步放大，再加上更高集成度的CCD/CMOS發(fā)熱量也必然更高，熱噪音會(huì)更大，這就需要各家的降噪算法來(lái)出力了，只是如果輸入的信號(hào)質(zhì)量就相對(duì)低下的話，降噪算法本身所能起到的作用也是有限的，我們?cè)诒銛yDC上常常見(jiàn)到的顆粒感比較重，或者干脆色彩交界處模糊一片的情況，就是各家降噪算法不同所帶來(lái)的效果了。