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我的nikon相機P5100拍夜景屏幕上有許多粗點組成請問怎么回事

更新時間:2016-03-21本文內(nèi)容轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)
  【什么是噪點】  數(shù)碼相機的噪點(noise)也稱為噪聲、噪聲,主要是指CCD(CMOS)將光線作為接收信號接收并輸出的過程中所產(chǎn)生的圖像中的粗糙部分,也指圖像中不該出現(xiàn)的外來像素,通常由電子干擾產(chǎn)生??雌饋砭拖駡D像被弄臟了,布滿一些細(xì)小的糙點。我們平時所拍攝的數(shù)碼照片如果用個人電腦將拍攝到的高畫質(zhì)圖像縮小以后再看的話,也許就注意不到。不過,如果將原圖像放大,那么就會出現(xiàn)本來沒有的顏色(假色),這種假色就是圖像噪聲?! 〕嗽朦c外,還有一種現(xiàn)像很容易噪點相混淆,這就是壞點。在數(shù)碼相機同一設(shè)置條件下,如果所拍的圖像中雜點老是出現(xiàn)在同一個位置,就說明這臺數(shù)碼相機存在壞點,一般廠家對壞點的數(shù)量有規(guī)定,如果壞點數(shù)量超過了規(guī)定的數(shù)量,可以向經(jīng)銷商和廠家更換相機。假若雜點并不是出現(xiàn)在相同的位置,則說明這些雜點是由于使用時形成的噪點?! ≡稂c(hot pixel):CCD和CMOS感光元件都存在有熱穩(wěn)定性的問題,就是對成象的質(zhì)量和溫度有關(guān),如果機機的溫度升高,噪聲信號過強,會在畫面上不應(yīng)該有的地方形成雜色的斑點,這這些點就是我們所講的燥點。各個品牌各種型號的相機對燥點的控制能力也不盡相同,同一型號怕相機也有一定的個體差異,也有些相機有降燥功能。但燥點問題是現(xiàn)在所有DC都沒能完全克服的問題(調(diào)高感光度ISO,特別是長時間曝光、或相機溫度升高時)?!  驹朦c產(chǎn)生的原因】  1、長時間曝光產(chǎn)生的圖像噪聲  這種現(xiàn)象主要大部分出現(xiàn)在拍攝夜景,在圖像的黑暗的夜空中,出現(xiàn)了一些孤立的亮點??梢哉f其原因是由于CCD沒法處理較慢的快門速度所帶來的巨大的工作量,致使一些特定的像素失去控制而造成的。為了防止產(chǎn)生這種圖像噪聲,部分?jǐn)?shù)碼相機中配備了被稱為"降噪"的功能。  如果使用降噪功能,在記錄圖像之前就會利用數(shù)字處理方法來消除圖像噪聲,因此在保存完畢以前就需要花費一點額外的時間?! ?、用JPEG格式對圖像壓縮而產(chǎn)生的圖像噪聲  由于JPEG格式的圖像在縮小圖像尺寸后圖像仍顯得很自然,因此就可以利用特殊的方法來減小圖像數(shù)據(jù)。此時,它就會以上下左右8×8個像素為一個單位進行處理。因此尤其是在8×8個像素邊緣的位置就會與下一個8×8個像素單位發(fā)生不自然的結(jié)合?! ∮蒍PEG格式壓縮而產(chǎn)生的圖像噪聲也被稱為馬賽克噪聲(Block Noise),壓縮率越高,圖像噪聲就越明顯?! ‰m然把圖像縮小后這種噪聲也會變得看不出來,但放大打印后,一進行色彩補償就表現(xiàn)得非常明顯。這種圖像噪聲可以通過利用盡可能高的畫質(zhì)或者利用JPEG格式以外的方法來記錄圖像而得以解決?! ?、模糊過濾造成的圖像噪聲  模糊過濾造成的圖像噪聲和JPEG一樣,在對圖像進行處理時造成的圖像噪聲。有時是在數(shù)碼相機內(nèi)部處理過程中產(chǎn)生的,有時是利用圖像潤色軟件進行處理時產(chǎn)生的。對于尺寸較小的圖像,為了使圖像顯得更清晰而強調(diào)其色彩邊緣時就會產(chǎn)生圖像噪聲。  所謂的清晰處理就是指數(shù)碼相機具有的強調(diào)圖像色彩邊緣的功能和圖像編輯軟件的“模糊過濾(Unsharp Mask)”功能。在不同款式的數(shù)碼相機中也有一些相機會對整個圖像進行色彩邊緣的強調(diào)。而處理以后就會在原來的邊緣外側(cè)出現(xiàn)其它顏色的色線。  如果將圖像尺寸縮小以后用于internet的話,圖像不是總覺得會變得模糊不清嗎?此時如果利用“模糊過濾”功能對圖像進行清晰處理,圖像看起來效果就會好一些。不過由于產(chǎn)生了圖像噪聲,在進行第二次或第三次處理時,這種圖像噪聲就顯得很麻煩。切忌不要因為處理過度而使圖像顯得過于粗糙?! ?、單反數(shù)碼相機與普通消費數(shù)碼相機噪點對比 通常情況下單反數(shù)碼相機噪點數(shù)量要明顯好過普通消費相機,這是由感光芯片面積所決定的。  組成像素的光電二極管轉(zhuǎn)換效率和面積成非線性的反比關(guān)系,舉例來說,如果一個面積在1平方厘米的光電二極管轉(zhuǎn)換效率是35%左右的話本組數(shù)據(jù)是假設(shè)數(shù)據(jù),僅供直觀說明問題之用,當(dāng)面積降低到7平方微米1DsMK3的像素面積的話,光電轉(zhuǎn)換效率會急劇下跌到1%以下,而在面積更小,集成度越來越高的便攜相機CCD/CMOS上面,光電轉(zhuǎn)換效率之低也就是可以想象的了?! ∞D(zhuǎn)換效率的低下使得從CCD/CMOS上讀取出來的信號必須經(jīng)過放大才能使用,我們所調(diào)節(jié)的ISO,其實就是調(diào)節(jié)這個信號的放大倍率,而信號的放大過程中不可能僅僅將分離出來的電平信號放大,必然伴隨著噪聲信號的同步放大,再加上更高集成度的CCD/CMOS發(fā)熱量也必然更高,熱噪聲會更大,這就需要各家的降噪算法來出力了,只是如果輸入的信號質(zhì)量就相對低下的話,降噪算法本身所能起到的作用也是有限的,我們在便攜DC上經(jīng)常見到的顆粒感比較重,或者干脆色彩交界處模糊一片的情況,就是各家降噪算法不同所帶來的效果了。
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